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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

2022年四川外商直接投资规模达35.3亿美元 居中西部第一******

　　中新网成都2月1日电 四川省经济合作局1月31日晚发布消息称，根据商务部统计，2022年1月至12月，四川外商直接投资(下称FDI)规模35.3亿美元，折合人民币230.3亿元，同比增长5.2%，规模创历史新高、居中西部第一。

　　数据显示，2022年四川FDI到资规模占西部十二省(市)的32.2%。分领域看，制造业、高技术产业FDI到资增速高于全国。其中，制造业FDI到资增长59.5%，高技术产业FDI到资增长34.37%，增速分别高于全国13.4、6.1个百分点。

　　值得一提的是，重大项目成为拉动四川FDI的重要推动力。去年以来，投资60亿元的法国空客飞机全生命周期服务项目落地四川，并被商务部确定为2022年全国重大外资招引项目。同时，四川还成功吸引了投资20亿元泰国天丝红牛内江生产基地、投资5亿元美国GE医疗精准成都基地等重大项目相继签约落地或开工建设，新加坡嘉里粮油、美国艾默生等在川投资项目实现增资。

　　四川省经济合作局相关负责人介绍，2022年四川瞄准外资招引工作，依托三个“重点聚焦”出实效：重点聚焦外资制造业主攻方向，把外资制造业作为招引重点，瞄准产业链关键环节企业开展强链补链延链，有效促进了一批世界500强龙头企业落地或增资。重点聚焦外资企业服务保障，为156个龙头关键环节企业确定“服务专员”，积极应对高温限电、疫情冲击影响，保障重点企业不停工、不停产等，投资环境改善取得新进展。重点聚焦完善外资政策体系，在深入落实国家33条稳经济措施同时，在四川省政府稳经济政策中配套“稳外资”举措等，引领和激励作用取得新突破。此外，还首次建立了省级层面外资工作机制，牵头联合17个省级部门建立四川省外资工作专班，形成全省抓外资工作合力。

　　2023年，四川将以“重大外资项目招引攻坚年”为主题，精准招引一批标志性外资项目和技术含量高的中小外资项目，推动外资项目高效率落地、外资企业高质量发展，进一步提升“投资西部，首选四川”热度。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）